10-11-2026 –, Trap
Generatieve AI verandert de manier waarop studenten studeren. AI kan uitleg geven, feedback leveren, oefenvragen genereren, teksten helpen structureren en zelfs complete producten creëren. Daarmee ontstaat een fundamentele onderwijsvraag: wanneer ondersteunt AI het leren en wanneer neemt AI het leren over?
Veel discussies over AI richten zich op tools, fraude of regelgeving. In deze sessie kijken we vanuit een ander perspectief: het leerproces van de student. Centraal staat het onderscheid tussen leren met AI en leren via AI. Dat onderscheid blijkt cruciaal voor de manier waarop we onderwijs ontwerpen, studenten begeleiden en leeruitkomsten beoordelen.
Aan de hand van praktijkvoorbeelden uit de HAN e-module Studeren met AI verkennen deelnemers de concepten schijnbegrip, cognitieve offloading, constructive alignment en human-in-the-lead. We laten zien hoe AI het leerproces kan versterken, maar ook hoe AI ongemerkt denkwerk kan overnemen dat essentieel is voor leren.
Deelnemers ervaren zelf hoe schijnbegrip ontstaat, analyseren voorbeelden van AI-gebruik door studenten en krijgen een praktisch kader om AI-gebruik te beoordelen vanuit leeruitkomsten in plaats van vanuit technologie. Daarbij staat steeds dezelfde vraag centraal: helpt AI studenten leren, of helpt AI studenten vooral presteren?
Na afloop beschikken deelnemers over concrete ontwerpprincipes om AI-geletterdheid, leeractiviteiten en toetsing beter op elkaar af te stemmen en hebben toegang tot de e-module Studeren met AI. De sessie is relevant voor docenten, onderwijsontwikkelaars, toetsdeskundigen en iedereen die werkt aan AI-bestendig onderwijs.
AI ondersteunt leren pas echt wanneer het denkwerk bij de student blijft. Het verschil tussen leren met AI en leren via AI bepaalt uiteindelijk de kwaliteit van het leren.
Jochem ten Böhmer is Innovatieregisseur AI bij de HAN University of Applied Sciences. Hij werkt op het snijvlak van strategie, innovatie en implementatie en helpt de HAN bij het verantwoord en toekomstbestendig inzetten van artificiële intelligentie in onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
Vanuit zijn rol vertaalt hij technologische ontwikkelingen, maatschappelijke vraagstukken en wet- en regelgeving naar strategische keuzes en concrete initiatieven. Hij verbindt bestuur, management, ondersteunende diensten, docenten en onderzoekers rondom AI-vraagstukken en draagt bij aan de ontwikkeling van beleid, governance en organisatie brede AI-toepassingen.
Adviseur Leren met technologie
Topics: Expertiseteam Digi- en datavaardigheid, Koersbeeld Professionalisering, AI-Desk, AI-Hub, Aanpak Digitale leermaterialen, Ethics- Hub