10-11-2026 –, Swing
Steeds meer onderwijsinstellingen experimenteren met AI. De inzet van AI en Data in het onderwijs is voor de EU AI-verordening vormen soms een hoog risico. Hoe ga je daarmee om? De AI-verordening vereist risicobeoordelingen en bij ‘hoog risico'-toepassingen ook risicomanagement.
Samen met instellingen is hiervoor een raamwerk ontwikkeld. Daarin staan de belangrijkste stappen en de nodige vragenlijsten. In de presentatie delen we het raamwerk, de eerste ervaringen uit de lopende praktijktoets en hoe het bij Windesheim nu gebruikt wordt.
Met dit framework zijn drie complexe stappen uit de AI verordening makkelijker in te passen in het beleid en uitvoering van een instelling.
Een lange werkhistorie binnen de IT voor heel veel verschillende opdrachtgevers, met name aan de kant van softwareontwikkeling en inzet grote databases. De laatste jaren vooral als project of programmamanager actief. Daarbij vaak ook de compliance kant (bv GDPR) meegenomen en de organisatorische wijzigingen als gevolg van veranderingen of vernieuwingen in de IT.
Bij Npuls nu projectleider voor het onderdeel Verantwoord gebruik data en AI.
AI officer || AI compliance officer || CAICO® - Hogeschool Windesheim
Vanuit een achtergrond in domeinarchitectuur en privacy heb ik mij binnen het programmateam AI van Hogeschool Windesheim ontwikkeld tot AI Officer. In deze rol richt ik mij op de verantwoorde inzet van AI in onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Daarbij staan niet alleen wet- en regelgeving, maar ook ethiek, publieke waarden en wetenschappelijke integriteit centraal. Vanuit een integrale benadering werk ik aan de ontwikkeling van een AI Management Systeem, waarin beleid, risicobeoordeling, verantwoordelijkheden en continue verbetering samenkomen.