10-11-2026 –, Tango 1
Aan elke universiteit wordt uitstekend lesgegeven — maar bijna altijd achter gesloten deuren. Startende docenten krijgen zelden de kans om een ervaren collega te zien die écht uitblinkt voor de groep. In deze PechaKucha vertellen we hoe ons Center for Teaching and Learning die deuren opende met een lesobservatie-pilot — en waarom het het makkelijkste én meest gewaardeerde project werd dat we ooit deden.
Het idee is simpel. Startende docenten bekijken een samengestelde lijst van ervaren docenten die hun colleges openstellen, kiezen een college — in welk vakgebied dan ook — en melden zich met één klik aan. Een geautomatiseerd systeem regelt de rest: herinneringen, materialen en achteraf een korte evaluatie. De reacties waren overweldigend positief: geen enkele klacht, en vrijwel iedereen zou het aanraden aan collega's.
Hoe hielden we de kosten en de inzet zo laag? We delen de tactische keuzes die dat mogelijk maakten: AI inzetten om het idee razendsnel te prototypen en draagvlak te creëren, voortbouwen op systemen die de universiteit al heeft in plaats van nieuwe tools, en de administratie volledig automatiseren. Samen maakten ze van een potentieel log project iets dat bijna vanzelf liep.
Twee tegen-intuïtieve inzichten maakten daarnaast het verschil. Eén: wees transparant over je selectie — deelnemers willen de zekerheid dát iemand goed lesgeeft. Twee: stuur mensen juist naar een vak dat ze níet kennen. Wie de inhoud begrijpt, raakt afgeleid; goed lesgeven is grotendeels vakonafhankelijk.
We zijn ook eerlijk over wat misging, en over waarom we het evaluatieplan vóór de lancering schreven.
Je verlaat de sessie met concrete handvatten om dit aan je eigen instelling op te zetten. Want grote impact hoeft echt geen groot project te zijn.
Grote impact hoeft geen groot project te zijn. Met slimme automatisering en een paar tegen-intuïtieve keuzes laat je startende docenten leren van de allerbeste — bijna zonder overhead.
