AI inzetten bij de privacytoetsing van onderzoeksvoorstellen
Paardekooper, M. (Michel), Arjan Bakker
Jaarlijks worden honderden onderzoeksvoorstellen beoordeeld op privacyaspecten – een essentieel, maar ook tijdrovend proces. Tijdens een praktijkpilot zette AmsterdamUMC een Large Language Model (LLM) in bij de privacytoetsing van niet-WMO-plichtige onderzoeksprojecten. In deze sessie hoor je de uitkomsten van de pilot.